据最新一期《当然》杂志报谈パナソニック 分電盤 大形リミッタースペース付 露出・半埋込両用形，借助由脑组织创建的神经元偏激招引图——“招引组”，再结合东谈主工智能（AI），好意思国与德国科学家达成了此前从未达成的粉碎：无需对活体大脑进行任何检测，便能权衡单个神经元的手脚。

数十年来，神经学家在履行室破钞大量时辰，全心检测活体动物的神经元手脚。这些履行虽为意会大脑责任旨趣带来粉碎性见解，但仅涉及名义，大脑大部分区域仍未被探索。

这次パナソニック 分電盤 大形リミッタースペース付 露出・半埋込両用形，好意思国霍华德休斯医学参议所珍莉亚参议园区和德国图宾根大学参议团队期骗AI和招引组，来权衡活体大脑中神经元的手脚。他们仅凭借从果蝇视觉系统招引组中网罗的神经回路招引信息，以及对该回路功能的预计，便创建出果蝇视觉系统的AI模拟，权衡出回路中每个神经元的手脚。

参议团队利用招引组，构建了果蝇视觉系统的力学采集模拟。在该模子中，每个神经元和突触王人与大脑中的实在神经元和突触相对应。尽管他们不明晰每个神经元和突触的动态变化，但招引组的数据使团队能期骗深度学习门径推断这些未知参数。他们随后将这些信息与联系开放检测的知知趣结合。

新模子可权衡果蝇视觉系统中64种神经元在反映视觉输入时产生的神经手脚，而且准确重现了昔日20年进行的20多项履行参议。

这项参议编削了神经科学家检会大脑责任旨趣的面目。原则上，科学家当今可使用该模子模拟任何干系履行，并生成可在履行室进行测试的详备权衡。

团队暗意パナソニック 分電盤 大形リミッタースペース付 露出・半埋込両用形，招引组的静态快照与活体大脑中骨子的动态计较之间，一直存在庞杂差距，而新模子弥合了这一差距。（张梦然）